如何使用redis，进行Flask-Caching，对每个不同的查询条件进行flask缓存。

可以使用以下代码实现：

from flask import Flask
from flask_caching import Cache
import redis

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'redis'})

# Redis连接配置
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_password = ''

# Redis连接
redis_conn = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password)

@app.route('/query/<query>')
@cache.cached(timeout=60, key_prefix='query')
def query(query):
    # 查询数据
    data = query_data(query)

    return data

def query_data(query):
    # 查询数据的逻辑
    return 'data'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的代码中，我们使用 Flask-Caching 和 Redis 来对每个不同的查询条件进行 Flask 缓存。我们首先创建了一个 Flask 应用程序，并使用 Flask-Caching 创建了一个缓存对象。然后，我们设置了 Redis 的连接配置，并使用 redis.StrictRedis() 方法创建了一个 Redis 连接对象。接下来，我们定义了一个查询数据的函数 query_data()，该函数接受查询条件作为参数，并返回查询结果。最后，我们定义了一个查询数据的路由 /query/<query>，并使用 cache.cached() 方法对该路由进行缓存。在 cache.cached() 方法中，我们设置了缓存的超时时间为 60 秒，并使用 key_prefix 参数来指定缓存的键名前缀。这样，每个不同的查询条件都会有一个不同的缓存键名，从而实现了对每个不同的查询条件进行 Flask 缓存的目的。