flask_caching使用

flask_caching是一个Flask扩展，用于缓存应用程序中的数据。它提供了多种缓存选项，包括内存缓存、磁盘缓存、Redis缓存等等。以下是使用flask_caching的简单示例：

1. 安装flask_caching扩展

pip install flask_caching

2. 在Flask应用程序中初始化缓存

from flask import Flask
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)
# 初始化缓存，使用默认配置
cache = Cache(app)

@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60) # 设置缓存时间为60秒
def index():
    return 'Hello, World!'

3. 在视图函数中使用缓存

在上面的代码中，我们使用`@cache.cached`装饰器将`index`视图函数缓存起来。这意味着当访问根路由时，如果缓存中有数据，那么直接返回缓存中的数据，否则执行视图函数并将返回结果缓存起来。

4. 更多缓存选项

除了上面的`cached`方法，flask_caching还提供了其他方法用于缓存数据，包括：

- `cache.memoize`: 与`cached`方法类似，但可以自定义缓存键名。
- `cache.add`: 将数据添加到缓存中，如果缓存中已经存在，则返回False。
- `cache.get`: 从缓存中获取数据。
- `cache.set`: 将数据设置到缓存中。

除了以上缓存方法，flask_caching还提供了一些其他的配置选项，例如缓存的过期时间、缓存的类型（如内存缓存、磁盘缓存、Redis缓存）、缓存键名的前缀等等。有关更多信息，请参阅flask_caching的官方文档。