python把txt中查找到的数字，按顺序替换为(1284, 533), (2416, 130), (1288, 538), (1310, 539), (1318, 533)，请给出Python代码

答：代码如下：with open("test.txt") as f:
data = f.read()

data = data.replace("1284", "533").replace("2416", "130").replace("1288", "538").replace("1310", "539").replace("1318", "533")with open("test.txt", "w") as f:
f.write(data)

相关问题

查找txt中的数字，并按顺序替换为(1284, 533), (2416, 130), (1288, 538), (1310, 539), (1318, 533)，请给出Python代码

答：这里有一个Python代码的例子：with open('txt.txt', 'r') as f:
data = f.read().replace('(1284, 533)', '(2416, 130)').replace('(1288, 538)', '(1310, 539)').replace('(1318, 533)', '(1318, 533)')with open('txt.txt', 'w') as f:
f.write(data)

帮我写一份可以从directory中按文件名开头所含数字顺序获取多个含有六个工作表的excel文件中特定工作表特定格子数据的Python代码并输出成列表

当然，下面是一个示例Python代码片段，它会从指定目录中查找以数字开头的工作簿（假设每个Excel文件有6个工作表），提取特定工作表的特定单元格数据，并将结果存储在一个列表中：

import os
import pandas as pd

# 指定目录路径
dir_path = 'your_directory_path'  # 替换为实际的目录路径

# 定义数字前缀，这里我们假设所有工作簿是以两位数字开头
file_prefix = '01'
sheet_name = 'Sheet1'  # 需要提取数据的工作表名称
cell_range = 'A1:B10'  # 提取的具体单元格范围

# 正则表达式匹配文件名
regex = r'^{}(\d{2}).xls?$'.format(file_prefix)

# 获取所有符合条件的Excel文件
files = [f for f in os.listdir(dir_path) if re.match(regex, f)]

data_list = []
for file in files:
    excel_file = dir_path + '/' + file
    df = pd.read_excel(excel_file)
    
    # 提取指定工作表的数据
    sheet_df = df[sheet_name]
    
    # 提取指定的单元格数据
    data = sheet_df[cell_range].values.tolist()
    data_list.append(data)

# 输出到列表
print("提取的数据列表:")
print(data_list)

# 如果需要输出成CSV或其他格式，可以添加额外的代码处理这部分

记得将`your_directory_path`替换为实际的文件夹路径。这个脚本假定所有Excel文件是.xls格式（如果不是，请修改`read_excel`函数的文件扩展名）。如果有其他特殊情况，比如工作表索引或单元格范围不一样，也需相应调整。