（1）向hdfs中上传任意文本文件，如果指定的文件在hdfs中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件；

### 回答1：
可以使用以下命令将任意文本文件上传到HDFS中：

hadoop fs -put <本地文件路径> <HDFS目标路径>

如果指定的文件在HDFS中已经存在，可以使用以下命令进行追加或覆盖操作：

追加到原有文件末尾：

hadoop fs -appendToFile <本地文件路径> <HDFS目标路径>

覆盖原有文件：

hadoop fs -put -f <本地文件路径> <HDFS目标路径>

### 回答2：
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种可扩展性高、容错性好的分布式文件系统，它以可靠、高效的方式存储和处理大数据集合。上传文件到HDFS是Hadoop的重要功能之一，用户可以通过命令行、Java API或者Web界面等方式实现上传。当上传的文件已经存在于HDFS中时，用户可以根据需求选择是追加到原有文件的末尾还是覆盖原有文件。

首先，上传文件到HDFS需要将本地文件上传至HDFS集群的某个节点上。上传文件的命令是“hadoop fs -put local_file_path hdfs_path”，其中local_file_path指本地要上传的文件路径，hdfs_path指HDFS上的目标路径。如果hdfs_path已经存在，上传命令默认会覆盖原有文件。

接下来，如果需要追加文件到原有文件末尾，则可以使用“hadoop fs -appendToFile local_file_path hdfs_path”命令。该命令将本地文件追加到指定的HDFS文件末尾。需要注意的是，追加文件只能在Hadoop 2.x及以上版本中实现。

如果需要覆盖原有文件，则可以使用“hadoop fs -cp -f local_file_path hdfs_path”命令。该命令将本地文件覆盖指定的HDFS文件。其中，-f参数表示强制覆盖已有文件。

除了命令行方式外，用户还可以使用Java编程语言调用Hadoop API上传文件至HDFS，实现追加或覆盖功能。具体实现可以参考Hadoop官方文档或其他相关资料。

总之，Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供了灵活的文件上传功能，用户可以根据需求选择追加或覆盖已有文件。通过命令行或Java API等方式实现上传，为大数据集合的存储和处理提供了便利。

### 回答3：
HDFS是Hadoop分布式文件系统的缩写，是Hadoop的一个核心组成部分，用于存储和处理大数据。HDFS允许用户上传、下载和处理文件，同时也支持多种读写、删除、重命名等文件操作。

如果想要将任意文本文件上传到HDFS中，可以通过以下步骤完成：

1. 连接到Hadoop集群中的任意一个节点上。

2. 使用以下命令将本地文件上传到HDFS中：
`hadoop fs -put localfile.txt /hdfs/path/`

这里将`localfile.txt`文件上传到了HDFS的`/hdfs/path/`目录下。

3. 如果要上传的文件在HDFS中已经存在，可以使用以下命令来确认：
`hadoop fs -test -e /hdfs/path/localfile.txt`

如果该文件存在，则返回0；否则返回1。

4. 如果要将上传的文件追加到已有文件末尾，可以使用以下命令：
`hadoop fs -appendToFile localfile.txt /hdfs/path/localfile.txt`

5. 如果要覆盖该文件并上传新文件，可以使用以下命令：
`hadoop fs -put -f localfile.txt /hdfs/path/localfile.txt`

这里使用了`-f`参数来强制上传并覆盖已有文件。

通过以上步骤，就可以将任意文本文件上传到HDFS中，并实现追加或覆盖已有文件的操作。HDFS具有高可靠性和可扩展性，能够存储和处理大数据，是企业级大数据应用的首选解决方案之一。