写一个拉曼光谱去除基线的代码

以下是一个简单的示例代码，用于拉曼光谱的基线去除：

import numpy as np
from scipy.signal import savgol_filter

def baseline_removal(x, y, window_size=15, polynomial_order=3):
    # 平滑光谱曲线
    smoothed_y = savgol_filter(y, window_size, polynomial_order)

    # 去除基线
    baseline = np.subtract(y, smoothed_y)
    corrected_y = np.where(baseline > 0, baseline, 0)

    return x, corrected_y

# 示例数据
x = np.linspace(500, 2000, 100)
y = np.random.rand(100) + np.linspace(0, 0.5, 100)

# 去除基线
x_corrected, y_corrected = baseline_removal(x, y)

# 打印结果
print("原始光谱数据：")
print(y)
print("\n去除基线后的光谱数据：")
print(y_corrected)

该代码使用了`numpy`和`scipy`库。`baseline_removal`函数接受两个参数：`x`和`y`，分别表示光谱的横坐标和纵坐标。默认使用`savgol_filter`函数对光谱曲线进行平滑处理，然后通过减去平滑后的曲线得到基线，最后将基线以下的部分置为0。

注意：这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。