pandas style 用法

pandas style 是 pandas 提供的一种样式化数据表格的方法，可以将数据表格按照一定的规则进行样式化处理，从而使数据表格更加易于阅读和理解。
常用的 pandas style 方法包括：

background_gradient()：用渐变颜色对数据进行着色，可以根据数据大小进行颜色变化。

highlight_max() 和 highlight_min()：将数据表格中的最大值或最小值高亮显示。

set_properties()：设置数据表格中的字体大小、颜色等样式属性。

bar()：将数据表格中的数值用柱状图进行可视化展示。

format()：设置数据表格中数字的格式，如小数点位数、千位分隔符等。

下面是一个简单的示例：
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 5*5 的随机数矩阵
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5), columns=list('ABCDE'))

# 使用 background_gradient() 方法对数据进行着色
styled_df = df.style.background_gradient()

# 将样式化后的数据表格输出为 HTML 文件
styled_df.to_html('styled_table.html', index=False)
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上述代码中，首先创建了一个 5*5 的随机数矩阵，然后使用 background_gradient() 方法对数据进行着色处理，最后将样式化后的数据表格输出为 HTML 文件。可以通过打开生成的 HTML 文件来查看样式化后的数据表格。