写一个python脚本，用pandas style 方法实现。每一行中前四列为阈值而且每一行的阈值不同，后面的列为数据，根据阈值区间填充excel表格的数据颜色并保存为excel

好的，那么这里是使用 Pandas 的 `style` 方法实现的 Python 脚本。同样需要先安装 `pandas` 库，你可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来是脚本的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 定义阈值和颜色
thresholds = [(0, 50, 'FFC7CE'), (50, 80, 'FFEB9C'), (80, 100, 'C6EFCE')]

# 定义一个函数，用于根据阈值和颜色对单元格进行着色
def color_cells(val):
    for threshold in thresholds:
        if threshold[0] <= val < threshold[1]:
            return f'background-color: {threshold[2]}'
    return ''

# 对每一行数据应用颜色函数
styled_df = df.style.applymap(color_cells, subset=df.columns[4:])

# 保存着色后的数据到Excel文件
styled_df.to_excel('example_colored.xlsx', index=False)

以上代码会根据不同的阈值对每一行数据进行着色，并将着色后的数据保存为新的Excel文件。你只需要将脚本保存为 `example.py`，将需要处理的Excel文件命名为 `example.xlsx`，然后在命令行中执行以下命令即可：

python example.py

脚本会在同一目录下生成一个名为 `example_colored.xlsx` 的Excel文件，其中数据已经按照阈值区间填充了颜色。