使用pythone开发Excel读取

可以使用Python的第三方库，如pandas、openpyxl等来读取Excel文件。

Pandas是一个数据分析库，它提供了简单易用的数据结构和数据分析工具，可以快速读取Excel文件。

举个例子：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx")
print(df)

openpyxl是一个用于读写Excel文件的库，它支持xlsx格式的Excel文件。

举个例子：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook("file.xlsx")
sheet = workbook.active
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

这只是读取Excel的两种方法的示例，更多用法请参考官方文档。

相关问题

使用python 读取 excel

Python可以使用多种库来读取Excel文件，其中比较流行的有`pandas`和`openpyxl`。

使用pandas读取Excel文件的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，sheet_name可以指定要读取的工作表名称或编号
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取结果
print(df)

使用openpyxl读取Excel文件的代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook(filename='filename.xlsx', read_only=True)

# 选择要读取的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 打印每行数据
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

糊涂读取excel注解开发

糊涂读取Excel注解开发是一种基于Java语言的开发方式，用于读取Excel文件中的数据，并通过注解的方式将数据映射到Java对象中。这种开发方式可以简化Excel数据读取的过程，提高开发效率。

在糊涂读取Excel注解开发中，需要使用到一些相关的库和工具，如Apache POI和EasyExcel。Apache POI是一个用于操作Microsoft Office格式文件的Java库，可以实现对Excel文件的读写操作。EasyExcel是一个基于Apache POI封装的简化版Excel操作工具，提供了更加简单易用的API。

使用糊涂读取Excel注解开发的步骤如下：
1. 引入相关依赖：在项目的pom.xml文件中添加Apache POI和EasyExcel的依赖。
2. 创建Java对象：定义一个Java类，用于映射Excel文件中的数据。可以使用注解来标识对象属性与Excel列的对应关系。
3. 编写读取代码：使用糊涂读取Excel注解开发提供的API，编写读取Excel文件的代码。可以通过注解来指定要读取的Sheet、行号、列号等信息。
4. 执行读取操作：运行代码，读取Excel文件中的数据，并将其映射到Java对象中。

通过糊涂读取Excel注解开发，可以方便地实现对Excel文件中数据的读取，并且可以灵活地处理不同的Excel文件格式和结构。