怎么用matlab判断数据是否呈正态分布

在 MATLAB 中，可以使用 `jbtest` 函数来判断数据是否呈正态分布。该函数返回一个 p 值，如果 p 值小于显著性水平（例如 0.05），则拒绝原假设，即数据不呈正态分布。

下面是一个示例代码：

% 生成一个正态分布的样本
data = normrnd(0, 1, [100, 1]);

% 进行正态性检验
alpha = 0.05;
[h, p] = jbtest(data, alpha);

% 输出检验结果
if h == 0
    fprintf('数据呈正态分布，p 值为 %.4f\n', p);
else
    fprintf('数据不呈正态分布，p 值为 %.4f\n', p);
end

在上面的示例中，我们使用 `normrnd` 函数生成了一个均值为 0，标准差为 1 的正态分布样本，然后使用 `jbtest` 函数进行正态性检验，并输出检验结果。