正态分布 matlab

在Matlab中，可以使用normpdf函数计算正态分布的概率密度函数，使用normcdf函数计算正态分布的累积分布函数。normplot函数可以用来画出数据的累积分布图，与理论的正态分布对比，以判断数据是否符合正态分布。cdfplot函数可以画出数据的累积分布函数图。

另外，正态分布具有一些性质。例如，如果X是一个正态随机变量，a和b是实数，那么aX + b也是正态分布，其均值为aμ + b，方差为(aσ)^2。如果X和Y是统计独立的正态随机变量，那么它们的和和差也满足正态分布。如果X和Y是相互独立的正态随机变量，那么它们的积XY服从某个概率密度函数为p的分布。此外，如果X和Y是独立的正态随机变量，那么它们的比X/Y符合柯西分布。如果X是独立的标准正态随机变量，那么X的平方和服从自由度为n的卡方分布。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab：正态分布相关](https://blog.csdn.net/kaever/article/details/115366023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matlab 正态分布](https://blog.csdn.net/drbinzhao/article/details/52856037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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