高斯正态分布 matlab

在 MATLAB 中，可以使用 ` normpdf` 函数和 ` normcdf` 函数分别计算高斯（正态）分布的概率密度函数和累积分布函数。

例如，以下代码演示了如何计算均值为 2，标准差为 1 的正态分布在 x = 1 处的概率密度和累积分布：

mu = 2; % 均值
sigma = 1; % 标准差
x = 1; % 计算概率密度和累积分布的点

pdf = normpdf(x, mu, sigma); % 计算概率密度函数
cdf = normcdf(x, mu, sigma); % 计算累积分布函数

disp(['概率密度函数值：', num2str(pdf)]);
disp(['累积分布函数值：', num2str(cdf)]);

输出结果：

概率密度函数值：0.241970724519143
累积分布函数值：0.308537538725986

其中，`normpdf(x, mu, sigma)` 函数返回均值为 `mu`、标准差为 `sigma` 的正态分布在 `x` 处的概率密度函数值。`normcdf(x, mu, sigma)` 函数返回均值为 `mu`、标准差为 `sigma` 的正态分布在 `x` 之前的累积分布函数值。