对数正态分布matlab代码

对数正态分布是一种重要的概率分布模型，其经常应用于金融、医学研究等领域。在Matlab中，对数正态分布的概率密度函数可以通过lognpdf函数实现。该函数的基本语法格式为：

y = lognpdf(x,mu,sigma)

其中，x表示自变量，mu表示对数正态分布的均值，sigma表示对数正态分布的标准差。函数返回对数正态分布在自变量x处的概率密度值。

需要注意的是，如果要绘制对数正态分布的图像，可以使用lognplot函数。其基本语法格式为：

lognplot(mu,sigma)

该函数会在当前Figure中绘制对数正态分布的概率密度图和累积分布图。

以下是一个示例代码，演示如何生成对数正态分布，并在图像上绘制概率密度和累积分布曲线：

%生成自变量
x = linspace(0,10,1000);

%设定均值和标准差
mu = 2;
sigma = 1.5;

%计算概率密度
y_pdf = lognpdf(x,mu,sigma);

%计算累积分布
y_cdf = logncdf(x,mu,sigma);

%绘图
subplot(1,2,1);
plot(x,y_pdf,'LineWidth',2);
xlabel('x');
ylabel('Probability Density');
title('Lognormal PDF');

subplot(1,2,2);
plot(x,y_cdf,'LineWidth',2);
xlabel('x');
ylabel('Cumulative Probability');
title('Lognormal CDF');

在上述代码中，使用linspace函数生成了自变量x，然后使用lognpdf和logncdf分别计算了对数正态分布的概率密度和累积分布。最后，使用subplot函数将两张图像绘制在同一个Figure上。