数学建模报童的诀窍逆正态分布matlab

建立一个数学模型来解决报童模型问题，需要考虑到需求量的分布情况。在报童模型中，需求量可以被建模为一个随机变量，常用的分布包括正态分布、指数分布、泊松分布等。对于逆正态分布，可以使用MATLAB中的norminv函数来进行计算。

假设需求量服从逆正态分布，可以使用以下步骤来进行建模：

1. 首先确定逆正态分布的参数，包括均值和标准差。这可以通过已知的需求量数据进行计算，或者根据领域专家的意见进行估算。

2. 使用MATLAB中的norminv函数来计算给定概率下的需求量值。例如，需要计算需求量在90%概率下的值，可以使用以下代码：

   mu = 100;      % 逆正态分布的均值
   sigma = 20;    % 逆正态分布的标准差
   p = 0.9;       % 概率
   q = norminv(p, mu, sigma);   % 计算需求量

这里假设逆正态分布的均值为100，标准差为20，计算需求量在90%概率下的值。

3. 将计算得到的需求量值代入报童模型中，计算最优的订货量和利润。

需要注意的是，在使用逆正态分布进行建模时，需要保证需求量是非负的，因此需要对计算得到的需求量值进行修正。可以使用max函数将需求量值限制在0和正无穷之间，例如：

   q = max(0, q);   % 将需求量限制在0和正无穷之间

这是一个简单的建模示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。