python如何合四张并矢量图

合并四张矢量图与合并两张矢量图的思路基本相同，只需要在`Figure`对象上添加四个子图，并将它们分别显示需要合并的矢量图即可。

以下代码演示了如何在Python中使用`matplotlib`库将四张矢量图合并成一张图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 导入需要合并的四张矢量图文件
img1 = mpimg.imread('image1.svg')
img2 = mpimg.imread('image2.svg')
img3 = mpimg.imread('image3.svg')
img4 = mpimg.imread('image4.svg')

# 创建一个新的Figure对象，并添加四个子图
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

# 在四个子图上显示需要合并的矢量图
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)
ax3.imshow(img3)
ax4.imshow(img4)

# 调整子图的位置和大小，使它们合并成一个图像
ax1.set_position([0, 0.5, 0.5, 0.5])
ax2.set_position([0.5, 0.5, 0.5, 0.5])
ax3.set_position([0, 0, 0.5, 0.5])
ax4.set_position([0.5, 0, 0.5, 0.5])

# 隐藏子图的坐标轴和框线
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
ax3.axis('off')
ax4.axis('off')
ax1.spines['right'].set_visible(False)
ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax3.spines['right'].set_visible(False)
ax3.spines['bottom'].set_visible(False)
ax4.spines['left'].set_visible(False)
ax4.spines['bottom'].set_visible(False)

# 显示合并后的图像
plt.show()

其中，`figsize`参数用于指定合并后的图像大小，可以根据需要进行调整。`set_position`方法用于调整子图的位置和大小，其中四个参数分别对应子图在图像中的左、下、宽、高的位置比例。在上述代码中，前两个子图的位置比例为`(0, 0.5)`和`(0.5, 0.5)`，宽和高比例均为`0.5`，分别占据了图像的左上和右上两个位置。后两个子图的位置比例为`(0, 0)`和`(0.5, 0)`，宽和高比例均为`0.5`，分别占据了图像的左下和右下两个位置。