AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'exponential_decay'

This error occurs when you try to use the `exponential_decay` function from the `tensorflow._api.v2.train` module, but it is not available in the current version of TensorFlow.

To resolve this error, you can try importing the function from the `tensorflow.keras.optimizers.schedules` module instead:

from tensorflow.keras.optimizers.schedules import exponential_decay

Then, you can use the function as follows:

learning_rate_schedule = exponential_decay(initial_learning_rate, decay_steps, decay_rate)

Alternatively, you can try updating your version of TensorFlow to the latest version, which may include the `exponential_decay` function in the `tensorflow.train` module.

相关问题

attributeerror: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'optimize

针对您提供的两个引用，我可以给出以下回答：

针对引用中的问题，您可以尝试使用tensorflow的新版本，因为在新版本中，contrib模块已经被移除了。如果您需要使用contrib模块中的函数，可以考虑使用tensorflow的旧版本或者使用其他替代方案。

针对引用中的问题，您可以将代码修改为以下形式：

optimizer = tf.optimizers.SGD(learning_rate).minimize

这是因为在tensorflow的新版本中，优化器的命名空间已经被修改为tf.optimizers，所以您需要使用这个新的命名空间来调用优化器。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'

这个错误是因为 TensorFlow 2.x 中的 `Optimizer` 类被移动到了 `tensorflow.keras.optimizers` 模块中，所以在 tensorflow._api.v2.train 中找不到 `Optimizer` 属性。要解决这个问题，你可以将导入语句中的 `tensorflow._api.v2.train` 改为 `tensorflow.keras.optimizers`，然后使用 `Optimizer` 类创建优化器对象。

例如，如果你原来的代码是这样导入的：

import tensorflow as tf

optimizer = tf.train.Optimizer()