AttributeError: 'DDM' object has no attribute 'ddm_confidence'

非常抱歉，我之前给出的关于`DDM`类的`ddm_confidence`属性的信息是不准确的。在`skmultiflow.drift_detection`模块中，`DDM`类实际上没有名为`ddm_confidence`的属性。

如果您想要获取DDM对象的概念漂移检测置信度，可以使用`DDM`类的`drift_confidence`属性。下面是一个获取概念漂移检测置信度的示例代码：

from skmultiflow.drift_detection import DDM

# 创建DDM实例
ddm_detector = DDM()

# 模拟数据流
data_stream = [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1]

# 处理数据流并检测概念漂移
for i, data in enumerate(data_stream):
    ddm_detector.add_element(data)
    if ddm_detector.detected_change():
        drift_confidence = ddm_detector.drift_confidence
        print("Detected drift at index:", i)
        print("Drift confidence:", drift_confidence)

在上述示例代码中，我们创建了一个`DDM`实例`ddm_detector`，并使用数据流进行概念漂移检测。当检测到概念漂移时，通过`ddm_detector.drift_confidence`获取了DDM对象的概念漂移检测置信度。

再次对之前给出的错误信息表示歉意，并感谢您的指正。如果您还有其他问题，请随时提问！