有一个数据库很多数据，然后又大批量插入数据，效率很慢，怎么解决

可以考虑以下几种方法来提高数据库插入数据的效率：

1. 使用批量插入：批量插入是指在一次性将多条记录插入数据库，相比单条记录插入，批量插入能够减少与数据库的交互次数，从而提高插入效率。在实现上，可以使用数据库提供的批量插入功能或者使用ORM框架提供的批量插入方法。

2. 使用索引：索引可以加速数据的查询和插入操作。在插入数据时，可以考虑在表中创建合适的索引，以加快插入速度。

3. 调整数据库参数：对于某些数据库，可以通过调整其参数来提高插入效率。例如，可以调整缓冲区大小、最大连接数等参数，以适应大批量数据插入的需求。

4. 使用分区表：如果数据量很大，可以考虑使用分区表来提高插入效率。分区表是指将表按照某种规则分成多个子表，每个子表存储一部分数据。在插入数据时，可以将数据按照规则插入到不同的子表中，从而提高插入效率。

5. 使用异步插入：如果插入数据的操作比较耗时，可以考虑使用异步插入。异步插入是指在插入数据时，不需要等待插入操作完成，而是将插入操作放到一个队列中，由后台线程异步执行。这样可以避免插入操作对主线程的阻塞，从而提高系统的响应速度和性能。

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oracle insert into select 大 批量 数据，select 很快，insert into就很慢，怎么提快速度

针对大批量数据的插入操作，可以考虑以下几个方面来提高速度：

1. 批量提交：使用Oracle的批量提交功能可以显著提高插入速度。可以将多个插入语句合并成一个语句，然后使用FORALL语句进行批量提交。这样可以减少与数据库的通信次数，提高效率。

2. 并行插入：如果你的数据库配置允许并行操作，可以考虑使用并行插入来加快速度。通过在INSERT INTO SELECT语句中添加HINTS来指定并行度，让多个进程同时执行插入操作。

3. 禁用索引和约束：在大批量插入数据时，可以考虑先禁用相关的索引、触发器和约束，插入完成后再重新启用。这样可以避免在插入过程中频繁更新索引和触发器，提高插入速度。

4. 调整日志模式：根据需求可以选择不同的日志模式来提高插入速度。如果数据的完整性对你来说不是非常重要，可以考虑将数据库日志模式设置为简单模式或者使用UNRECOVERABLE选项来减少写日志的开销。

5. 调整数据库参数：通过调整一些数据库参数，可以进一步优化插入性能。比如可以调整PGA和SGA大小，增加数据库的Buffer Cache，适当调整日志文件的大小等。