number:网络单元串联深度 / 对应卷积单元的参数 n (BottleneckCSP
时间: 2024-04-06 16:35:17 浏览: 59
深度学习在图像分类中的应用:构建您的第一个卷积神经网络(CNN).md
BottleneckCSP中的参数n代表的是网络单元串联深度,即有多少个BottleneckCSP被串联在一起。在BottleneckCSP中,每个单元包含一个1x1卷积层、一个3x3卷积层和一个残差连接,用于提高网络的非线性建模能力和特征提取能力。参数n的值通常是3或4,可以根据具体应用场景进行调整。例如,当n=3时,就表示有三个BottleneckCSP被串联在一起,整个单元的深度为9层。
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