写出SAM分割算法进行图像裂缝分割的matlab代码
时间: 2023-12-15 17:54:55 浏览: 41
以下是使用SAM分割算法进行图像裂缝分割的MATLAB代码:
```matlab
% 读取图像
I = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
% 计算梯度幅值和方向
[Gmag, Gdir] = imgradient(Igray);
% 初始化标记矩阵
M = zeros(size(Igray));
% 设置阈值
T = 50;
% 对每个像素进行遍历
for i = 1:size(Igray, 1)
for j = 1:size(Igray, 2)
% 如果像素的梯度幅值大于阈值
if Gmag(i, j) > T
% 计算像素的角度
angle = Gdir(i, j);
% 获取像素的邻域像素
neighbors = get_neighbors(Gdir, i, j);
% 计算邻域像素与当前像素的角度差
angles_diff = abs(neighbors - angle);
% 如果邻域像素的角度差小于45度
if any(angles_diff < 45)
% 将当前像素标记为边缘
M(i, j) = 1;
end
end
end
end
% 显示结果
imshow(M);
% 获取像素的邻域像素
function neighbors = get_neighbors(Gdir, i, j)
% 初始化邻域像素矩阵
neighbors = zeros(8, 1);
% 获取图像大小
[h, w] = size(Gdir);
% 对每个邻域像素进行遍历
for m = -1:1
for n = -1:1
% 如果邻域像素不越界
if i+m > 0 && i+m <= h && j+n > 0 && j+n <= w
% 获取邻域像素的角度
neighbors((m+1)*3+n+2) = Gdir(i+m, j+n);
end
end
end
end
```
其中,`get_neighbors`函数用于获取像素的邻域像素,`M`矩阵用于存储标记结果,`imshow`函数用于显示结果。您可以根据需要自行调整阈值和角度差的阈值。
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