SAM图像分割如何选点

SAM（Shape-Aware Modality）是一种基于形状感知的图像分割方法，可以用于医学影像、机器视觉等领域。在SAM中，选点是非常重要的一步，其目的是为了确定分割结果中物体的形状。以下是SAM图像分割如何选点的基本步骤：

1. 首先，需要在图像中选择一些点，这些点应该位于待分割物体的边缘上。
2. 然后，对于每个选定的点，可以沿着与其相邻的边缘方向计算出一个法向量，该法向量与边缘切线方向垂直。这个法向量代表了该点处物体的形状特征。
3. 接下来，需要对这些法向量进行平滑处理，以消除由于图像噪声等原因导致的不稳定性。
4. 最后，根据这些平滑后的法向量信息，可以使用一些形状模型，如圆形、椭圆形等来近似描述待分割物体的形状，并进行分割。