RequestLog ignoring command after reaching limit of 1000. See https://github.com/Netflix/Hystrix/issues/53 for more information. 如何优化

时间: 2024-01-04 12:02:02 浏览: 183
这个问题是由于 Hystrix 请求日志的默认限制导致的。Hystrix 会在内存中创建一个请求日志,用于跟踪请求的执行情况。当达到默认限制(1000)后,Hystrix 将忽略新的请求日志并输出该警告信息。 为了解决这个问题,可以通过以下几种方式进行优化: 1. 增加 Hystrix 请求日志的默认限制。可以通过在应用程序的配置文件中添加以下配置来实现: ``` hystrix.command.default.metrics.rollingStats.requestVolumeRejectionThreshold: {新的限制值} ``` 2. 禁用 Hystrix 请求日志。如果您的应用程序不需要请求日志跟踪功能,可以通过在应用程序的配置文件中添加以下配置来禁用它: ``` hystrix.command.default.metrics.rollingStats.enabled: false ``` 3. 使用 Hystrix Dashboard 进行监控。Hystrix Dashboard 可以帮助您更好地了解应用程序的性能和健康状况,而不需要依赖请求日志跟踪功能。您可以通过在应用程序中集成 Hystrix Dashboard 来实现。 希望这些信息对您有帮助!
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目前docker 容器的使用的时 Alpine Linux,在执行apk add tzdata 的时候 报错了 fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz ERROR: http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/main: temporary error (try again later) WARNING: Ignoring APKINDEX.adfa7ceb.tar.gz: No such file or directory fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz ERROR: http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.8/community: temporary error (try again later) WARNING: Ignoring APKINDEX.efaa1f73.tar.gz: No such file or directory ERROR: unsatisfiable constraints:

这个问题可能是由于网络问题导致的。您可以尝试执行以下步骤来解决这个问题: 1. 检查网络连接是否正常。您可以尝试使用 ping 命令来测试网络连接。例如,ping www.google.com。 2. 检查 DNS 配置是否正确。您可以在容器内运行以下命令来检查 DNS 配置: ``` cat /etc/resolv.conf ``` 您应该看到一些 DNS 服务器的 IP 地址。如果您没有看到它们,请尝试手动设置 DNS 配置。 3. 如果您使用的是代理,请尝试设置代理。您可以在容器内运行以下命令来设置代理: ``` export http_proxy=http://your-proxy-server:port/ export https_proxy=http://your-proxy-server:port/ ``` 将 `your-proxy-server` 和 `port` 替换为您的代理服务器和端口号。 4. 如果上述步骤都没有解决问题,请尝试更改 Alpine Linux 的软件源。您可以在容器内运行以下命令来更改软件源: ``` sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories ``` 这将把软件源更改为阿里云的镜像源。然后再次运行 `apk update` 命令,看是否能够解决问题。 希望这些步骤可以帮助您解决问题。

train: WARNING C:\pycharm2013\ultralytics-main\data\images\143\143 (1).jpg: ignoring corrupt image/label: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\pycharm2013\\ultralytics-main\\data\\images\\143\\143 (1).jpg' train: WARNING No labels found in C:\pycharm2013\ultralytics-main\data\labels\143.cache. See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data train: New cache created: C:\pycharm2013\ultralytics-main\data\labels\143.cache

这个警告信息是在训练过程中出现的。它表示在指定路径下找不到指定的图像文件或标签文件。具体来说,警告中提到的文件路径是'C:\pycharm2013\ultralytics-main\data\images\143\143 (1).jpg',但是系统找不到这个文件。同时,还显示了一个新的缓存文件被创建在路径'C:\pycharm2013\ultralytics-main\data\labels\143.cache'。 如果你想了解更多关于自定义数据训练的信息,可以查看链接https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data。
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2023-06-09 09:46:11.022252: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1900] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GT 610, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 2.1) with Cuda compute capability 2.1. The minimum required Cuda capability is 3.5. 2023-06-09 09:46:11.022646: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. WARNING:tensorflow:5 out of the last 9 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x0000017BB39D0670> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details. WARNING:tensorflow:6 out of the last 11 calls to <function Model.make_test_function.<locals>.test_function at 0x0000017BB3AE83A0> triggered tf.function retracing. Tracing is expensive and the excessive number of tracings could be due to (1) creating @tf.function repeatedly in a loop, (2) passing tensors with different shapes, (3) passing Python objects instead of tensors. For (1), please define your @tf.function outside of the loop. For (2), @tf.function has experimental_relax_shapes=True option that relaxes argument shapes that can avoid unnecessary retracing. For (3), please refer to https://www.tensorflow.org/guide/function#controlling_retracing and https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/function for more details.

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

linker: Warning: "/system/lib/libavformat.so" unused DT entry: unknown (type 0x24 arg 0x11ae8) (ignoring) WARNING: linker: Warning: "/system/lib/libavformat.so" unused DT entry: unknown (type 0x24 arg 0x11ae8) (ignoring) linker: Warning: "/system/lib/libavformat.so" unused DT entry: unknown (type 0x23 arg 0xa80) (ignoring) WARNING: linker: Warning: "/system/lib/libavformat.so" unused DT entry: unknown (type 0x23 arg 0xa80) (ignoring) linker: Warning: "/system/lib/libavformat.so" unused DT entry: unknown (type 0x25 arg 0x4) (ignoring) WARNING: linker: Warning: "/system/lib/libavformat.so" unused DT entry: unknown (type 0x25 arg 0x4) (ignoring) linker: Warning: "/system/lib/libuapi_securec.so" unused DT entry: unknown (type 0x24 arg 0xc4c) (ignoring) WARNING: linker: Warning: "/system/lib/libuapi_securec.so" unused DT entry: unknown (type 0x24 arg 0xc4c) (ignoring) linker: Warning: "/system/lib/libuapi_securec.so" unused DT entry: unknown (type 0x23 arg 0x8) (ignoring) WARNING: linker: Warning: "/system/lib/libuapi_securec.so" unused DT entry: unknown (type 0x23 arg 0x8) (ignoring) linker: Warning: "/system/lib/libuapi_securec.so" unused DT entry: unknown (type 0x25 arg 0x4) (ignoring) WARNING: linker: Warning: "/system/lib/libuapi_securec.so" unused DT entry: unknown (type 0x25 arg 0x4) (ignoring) CANNOT LINK EXECUTABLE "./mytest2": cannot locate symbol "av_timecode_make_smpte_tc_string2" referenced by "/system/lib/libavformat.so"... linker: CANNOT LINK EXECUTABLE "./mytest2": cannot locate symbol "av_timecode_make_smpte_tc_string2" referenced by "/system/lib/libavformat.so"...

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