pandas 行求最大值

针对您的问题，以下是使用pandas行求最大值的方法：

假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

我们可以使用`idxmax()`方法来获取每行中最大值所在的列名：

max_cols = df.idxmax(axis=1)

如果您想要获取每行中最大值所在的列的值，可以使用以下代码：

max_vals = df.max(axis=1)

如果您想要获取每行中最大值所在的列名和值，可以使用以下代码：

max_cols = df.idxmax(axis=1)
max_vals = df.max(axis=1)
result = pd.concat([max_cols, max_vals], axis=1)

以上就是使用pandas行求最大值的方法。

相关问题

pandas两列求最大值

要找到两列中的最大值，你可以使用 Pandas 库中的 `max()` 函数。假设你有一个名为 `df` 的数据框（DataFrame），其中包含两列 `column1` 和 `column2`，你可以使用以下代码找到这两列的最大值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'column2': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 找到两列的最大值
max_value = df[['column1', 'column2']].max()
print(max_value)

这将输出每列的最大值。在上面的例子中，输出结果将是一个 Pandas 的 Series 对象，其中包含 `column1` 和 `column2` 的最大值。

pandas求最大值

你可以使用 pandas 中的 `max()` 函数来求 DataFrame 或 Series 的最大值。这个函数将返回指定列或整个 DataFrame/Series 中的最大值。

如果你要求 DataFrame 中某一列的最大值，可以这样做：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 求列 'A' 的最大值
max_value = df['A'].max()

print(max_value)

如果你要求整个 DataFrame 的最大值，可以这样做：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 求整个 DataFrame 的最大值
max_value = df.max().max()   # 或者 max_value = df.values.max()

print(max_value)

希望能帮到你！如有更多问题，请随时提问。