将低照度图像转化成为HSI图像，并将I分量转化成为L成分和R成分代码

将低照度图像转化成为HSI图像的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取低照度图像
img = cv2.imread('low_light_image.jpg')

# 将图像转换为浮点型
img = np.float32(img) / 255.0

# 将RGB颜色空间转换为HSI颜色空间
hsi_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 显示HSI图像
cv2.imshow('HSI Image', hsi_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

将I分量转化成为L成分和R成分的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取低照度图像
img = cv2.imread('low_light_image.jpg')

# 将图像转换为浮点型
img = np.float32(img) / 255.0

# 将RGB颜色空间转换为HSI颜色空间
hsi_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 分离HSI图像的通道
h, s, i = cv2.split(hsi_img)

# 将I分量转换为L成分
l = (1/3) * (h + s + i)

# 将I分量转换为R成分
r = i / l

# 显示L和R成分
cv2.imshow('L Component', l)
cv2.imshow('R Component', r)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()