将HSI图像转化为RGB图像的代码

以下是将 HSI 图像转换为 RGB 图像的 Python 代码：

import numpy as np
import cv2

# 加载 HSI 图像
hsi_img = cv2.imread('input_hsi.jpg')

# 将 HSI 图像分离成三个通道
h, s, i = cv2.split(hsi_img)

# H 转换为角度制
h = h / 255.0 * 360.0

# 计算 RGB 图像中的每个通道
b = i * (1 - s)
r = i * (1 + (s * np.cos(h)) / np.cos(np.radians(60) - h))
g = 3 * i - (r + b)

# 合并三个通道
rgb_img = cv2.merge((r, g, b))

# 显示 RGB 图像
cv2.imshow('RGB Image', rgb_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`input_hsi.jpg` 是输入的 HSI 图像文件名，可以根据实际情况修改。这段代码使用 OpenCV 库进行图像处理，具体实现了以下步骤：

1. 加载 HSI 图像，将其分离成三个通道。
2. 将 H 通道转换为角度制。
3. 根据 H、S、I 计算 RGB 图像中的每个通道。
4. 合并三个通道，得到最终的 RGB 图像。
5. 显示 RGB 图像。