conda 下载labelimg
时间: 2023-08-27 10:07:23 浏览: 53
你可以通过以下步骤在conda环境中下载labelimg:
1. 打开终端或命令提示符,并激活你的conda环境。
2. 使用conda命令安装Qt相关依赖库:
```
conda install pyqt=5
```
3. 安装labelimg包:
```
pip install labelimg
```
4. 下载labelimg的源代码,你可以在labelimg的GitHub页面上找到它:https://github.com/tzutalin/labelImg
5. 解压源代码,并进入解压后的目录。
6. 运行以下命令来启动labelimg:
```
python labelImg.py
```
这样,你就可以在conda环境中使用labelimg了。希望这能帮到你!如果有任何问题,请随时问我。
相关问题
conda下的labelimg
在conda环境下,使用labelimg是一种常见的图像标注工具。可以通过运行以下命令来启动labelimg:
```
python "D:\CaiLiuchang\YOLO4\labelImg-master\labelImg-master\labelImg.py"
```
另外,你也可以使用conda命令来安装labelimg:
```
conda install labelimg
```
安装完成后,你需要修改同目录下的`data/predefined_classes.txt`文件,该文件用于预定义标签类别。请确保你已经创建了`data`文件夹,并重新启动labelimg程序,这样在标记图像时就可以看到预先定义的类别了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [conda 运行labelImg.py](https://blog.csdn.net/weixin_38944349/article/details/125654874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [conda install labelimg 预定标签类别](https://blog.csdn.net/u011765923/article/details/124194702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
anaconda下载labelimg加速清华加速源
要在anaconda中下载labelimg并加速,可以按照以下步骤操作:
1. 打开anaconda prompt
2. 创建一个新的环境:conda create -n labelimg python=3.6
3. 激活环境:conda activate labelimg
4. 安装labelimg:pip install labelimg
5. 安装qt:conda install qt
6. 下载labelimg源码:git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
7. 进入labelimg目录:cd labelImg
8. 运行labelimg:python labelImg.py
如果下载速度较慢,可以使用清华加速源进行加速。具体操作如下:
1. 打开anaconda prompt
2. 进入清华镜像源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
3. 设置搜索时显示通道地址:conda config --set show_channel_urls yes