用matlab写出两段信号的相干组合

在MATLAB中，可以使用信号的线性组合来实现信号的相干组合。下面是两个信号的相干组合的示例代码：

% 生成两个信号
t = 0:0.01:1; % 时间范围为0到1秒，采样频率为100Hz
f1 = 2; % 第一个信号的频率为2Hz
f2 = 5; % 第二个信号的频率为5Hz
x1 = sin(2*pi*f1*t); % 第一个信号为正弦波
x2 = cos(2*pi*f2*t); % 第二个信号为余弦波

% 信号的相干组合
alpha = 0.5; % 第一个信号的权重
beta = 0.7; % 第二个信号的权重
x_combined = alpha*x1 + beta*x2; % 信号的相干组合

% 绘制结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, x1);
title('Signal 1');
subplot(3,1,2);
plot(t, x2);
title('Signal 2');
subplot(3,1,3);
plot(t, x_combined);
title('Coherent Combination');

上述代码中，首先生成了两个信号x1和x2，分别为频率为2Hz和5Hz的正弦波和余弦波。然后通过给每个信号分配权重alpha和beta，使用线性组合的方式得到了信号的相干组合x_combined。最后，使用subplot函数将原始信号和相干组合信号绘制在同一张图上。

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用matlab写一段ASK非相干解调解调实验

下面是一个基于MATLAB的ASK非相干解调实验代码，其中包含了生成调制信号、生成载波信号、添加噪声、解调等步骤，你可以根据需要进行更改和调整：

% 生成调制信号
fm = 10; % 调制信号频率
Tm = 1/fm; % 调制信号周期
t = 0:0.001:1; % 时间序列
m = square(2*pi*fm*t); % 生成方波调制信号

% 生成载波信号
fc = 100; % 载波频率
Tc = 1/fc; % 载波周期
c = cos(2*pi*fc*t); % 生成正弦载波信号

% 进行调制
s = m.*c; % 生成ASK调制信号

% 添加噪声
snr = 10; % 信噪比
s_noisy = awgn(s, snr); % 添加高斯噪声

% 进行解调
f_dev = 50; % 频偏
s_demod = zeros(size(s_noisy)); % 解调后的信号
for i = 1:length(s_noisy)
    f_inst = abs(diff(angle(s_noisy(i:end)))); % 计算瞬时频率
    b = f_inst > f_dev; % 判断是否为1
    if any(b)
        s_demod(i) = b(1);
    end
end

% 绘制图形
subplot(2,1,1);
plot(t, s); % 原始调制信号
title('ASK Modulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
grid on;

subplot(2,1,2);
plot(t, s_demod); % 解调信号
title('ASK Demodulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
grid on;

希望这个例子能够帮助你理解ASK非相干解调的实现过程。如果有任何问题，欢迎随时问我。

用matlab写一段FSK非相干解调解调代码

好的，以下是一个简单的FSK非相干解调的MATLAB代码示例：

% 设置参数
fc1 = 1000; % 第一个频率
fc2 = 2000; % 第二个频率
fs = 8000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
N = 1000; % 信号长度
A = 1; % 信号幅值

% 生成调制信号
t = (0:N-1)*T;
s1 = A*sin(2*pi*fc1*t); % 第一个频率的正弦波
s2 = A*sin(2*pi*fc2*t); % 第二个频率的正弦波
data = [s1 s2 s1 s2 s2 s1]; % 生成数据序列，交替发送两个频率

% 生成解调信号
f1 = 1500; % 解调器的第一个本振频率
f2 = 2500; % 解调器的第二个本振频率
x = A*sin(2*pi*f1*t) + A*sin(2*pi*f2*t); % 解调器的本振信号
rx = data.*x; % 接收到的信号

% 解调处理
theta1 = atan2(sum(rx(1:N/2)), sum(x(1:N/2))); % 解调第一个频率
theta2 = atan2(sum(rx(N/2+1:end)), sum(x(N/2+1:end))); % 解调第二个频率
if theta1 > theta2 % 判断解调结果
    disp('接收到的数据为：101010')
else
    disp('接收到的数据为：010101')
end

以上代码生成了一个长度为1000的数据序列，其中交替发送了两个频率，使用了1500Hz和2500Hz的本振信号进行解调，判断接收到的数据序列。您可以根据您的具体应用，修改参数和数据序列来进行测试。