编写类A和类B ，其中A是B的父类型 题目给出了一个数组dataArray，和变量len，最开始len=1，dataArray[1]=new A; 当一个A类型数据被删除的时侯，输出"del A\n"，并在数组末尾++len的位置加入一个新的B类型 当一个B类型数据被删除的时侯，输出"del B\n"，并在数组末尾++len的位置加入一个新的A类型 (不包含"") 接着输入一个数字n，程序将依次删除Data数组中1-n位置的内容

距离:');
disp(shortestDistance);

这段代码使用了基本的蚁群算法来解决车辆路径问题下面是一个示例的代码实现：

#include <iostream>

class A {
public:
virtual ~A() {
。它包括蚂蚁移动、信息素更新和迭代等步骤。在每次迭代中，蚂蚁根 std::cout << "del A" << std::endl;
}
};

class B : public A {
public:
~B()据信息素和启发式信息选择下一个城市，最后更新信息素矩阵。最终输出最短路径和 override {
std::cout << "del B" << std::endl;
}
};

int main() {
const int MAX_SIZE = 100;
A* dataArray[MAX_SIZE];
int len = 1;
dataArray[1] = new A;

int n最短距离。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要进行更多的优化和参数调整。

相关问题

编写类A和类B ，其中A是B的父类型 题目给出了一个数组dataArray，和变量len，最开始len=1，dataArray[1]=new A; 当一个A类型数据被删除的时侯，输出"del A\n"，并在数组末尾++len的位置加入一个新的B类型 当一个B类型数据被删除的时侯，输出"del B\n"，并在数组末尾++len的位置加入一个新的A类型 (不包含"") 接着输入一个数字n，程序将依次删除Data数组中1-n位置的内容 在下方空白处实现类A和B #include<bits/stdc++.h> using namespace std; class A; A *dataArray[1001]; int len=0; //-------------------code here-------------------- //---------------------------------------------------- int main() { dataArray[++len]=new A; int n;cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) delete(dataArray[i]); }

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

class A {
public:
    virtual ~A() {
        cout << "del A\n";
    }
};

class B : public A {
public:
    ~B() {
        cout << "del B\n";
    }
};

A *dataArray[1001];
int len = 0;

int main() {
    dataArray[++len] = new A;
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        delete(dataArray[i]);
        if (dynamic_cast<A*>(dataArray[i]) != nullptr) { // 如果删除的是A类型的数据
            dataArray[++len] = new B; // 在数组末尾加入一个新的B类型
        } else { // 如果删除的是B类型的数据
            dataArray[++len] = new A; // 在数组末尾加入一个新的A类型
        }
    }
}

以上是根据题目要求实现的类A和类B以及主函数部分的代码。在类A和类B中都添加了析构函数，当对象被删除时会输出相应的提示信息。在主函数中，根据输入的数字n，依次删除数组dataArray中1到n位置的内容，并根据删除的类型在数组末尾加入一个新的对象。

a = np.array(range(len(movie_data))) b = np.array(movie_data) z = np.poly1d(np.polyfit(a,b , 10)) axes[1].plot(a, z(a), 'r',lw = 1.5)这里的z（a什么意思）

在这段代码中，np.polyfit() 函数用于拟合一条多项式回归曲线，其返回值是一个多项式对象（即 z）。而 z(a) 则是使用该多项式对象对输入的自变量 a 进行求值，得到对应的因变量值，即得到拟合曲线上的纵坐标值。这里的 z(a) 即为根据输入的自变量 a，使用多项式对象 z 拟合得到的拟合曲线上的纵坐标值。