jupyter notebook cv2.show不显示图片

当你在Jupyter Notebook中尝试使用OpenCV库（cv2）的`show()`函数显示图片时，可能会遇到一些问题。这通常发生在以下几个方面：

1. **路径问题**：确保你提供的图片路径是正确的，并且可以被Jupyter Notebook访问。

2. **环境设置**：检查你的环境中是否已经安装了matplotlib这个库，因为`cv2.imshow()`实际上是由matplotlib负责渲染图像的，如果没有安装，需要先安装`matplotlib`再展示图片。

3. **运行模式**：由于Jupyter Notebook的安全限制，直接使用`cv2.imshow()`可能不会像命令行那样显示出来，你可以尝试将图片保存到本地然后再打开查看。

4. **隐藏窗口**：在某些情况下，Jupyter Notebook的窗口可能默认是隐藏的，你需要手动调整或者在命令行环境中执行。

解决方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 如果图片变量名是img
plt.imshow(img)
plt.show()

或者：

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

jupyter使用cv2.imshow

对于在 Jupyter Notebook 中使用 cv2.imshow() 函数显示图像，需要进行一些特殊的设置。由于 Jupyter Notebook 是基于 Web 的界面，而 cv2.imshow() 是基于本地图形界面的函数，因此直接在 Jupyter Notebook 中使用它会导致图像无法显示。

为了在 Jupyter Notebook 中显示图像，可以使用 Matplotlib 库来代替 cv2.imshow() 函数。下面是一个示例代码：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像从 BGR 转换为 RGB 格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用 Matplotlib 显示图像
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')  # 隐藏坐标轴
plt.show()

上述代码首先使用 cv2.imread() 函数读取图像，然后使用 cv2.cvtColor() 函数将图像从 BGR 格式转换为 RGB 格式。最后，使用 plt.imshow() 函数显示图像，并使用 plt.axis('off') 隐藏坐标轴，最后使用 plt.show() 函数显示图像。

希望这个解决方案对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

jupyter notebook的cv2

在Jupyter Notebook中，可以使用cv2.imshow显示图片。有两种方法可以实现这个功能：

方法一：使用cv2.imshow时加入cv2.destroyAllWindows()，这样可以解决crash或者图片显示不出来的问题。

import cv2

image = cv2.imread("test.png")
cv2.imshow("test", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

方法二：使用plt.imshow()代替cv2.imshow，需要注意的是，使用plt.imshow显示图片时，需要对opencv加载的图片进行一些处理再显示。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

im = cv2.imread(IMG_PATH, 1)
im2 = im[:,:,::-1] # 将图片转换为RGB格式
plt.imshow(im2)
plt.show()