networkx中kamada

在NetworkX库中，Kamada-Kawai布局（有时简称为Kamada layout）是一种常用的功能，它是一种全局优化的二维布局算法，用于将节点均匀分布在平面上，同时保持节点间的连接线尽可能短。这种布局方法适用于展示较大的无标度网络，因为它试图保持整体的空间分布感。

在NetworkX中，你可以通过`networkx.drawing.layout.kamada_kawai_layout()`函数来实现Kamada-Kawai布局。这个函数需要一个图作为输入，返回一个字典，其中键是图中的每个节点，值是对应的二维坐标。例如：

import networkx as nx

# 创建一个简单的图
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
G.add_edges_from([('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D'), ('D', 'E')])

# 应用Kamada-Kawai布局
pos = nx.kamada_kawai_layout(G)

# 使用matplotlib绘制网络
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)

运行以上代码后，你会看到一个基于Kamada-Kawai布局绘制的图。