yolov5检测视频卡顿
时间: 2023-08-06 18:02:17 浏览: 507
基于树莓派UDP,YOLOV5,pyqt5的运动目标检测系统
YOLOv5检测视频卡顿可能有几个原因。首先,YOLOv5处理每帧图片的耗时可能较长,导致视频卡顿。其次,视频测试时出现灰屏可能是因为模型过大,可以尝试将模型大小调小以解决该问题。此外,训练过程中可能会出现训练速度较慢的情况,这可能是因为YOLOv5源码默认开启了CPU多线程加载图片,可以通过修改源码中的参数"--workers=0"来加快训练速度。对于视频卡顿的优化方法,可以尝试修改datasets中的参数"workers"和"num_threads"来增加线程数,以及修改detect中的参数"strides"来稍微降低帧率。希望这些方法能够帮助解决视频卡顿的问题。[2]
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