data['Date_received'] = data['Date_received'].map(int)报错cannot convert float NaN to integer怎么办

报错 "cannot convert float NaN to integer" 是因为在执行 `data['Date_received'] = data['Date_received'].map(int)` 时，存在缺失值（NaN）。由于无法将缺失值转换为整数，因此会出现这个错误。

要解决这个问题，你可以先将缺失值填充为一个特定的值，然后再进行整数转换。例如，你可以将缺失值填充为 -1 或任何其他适当的值。

下面是一种处理方法：

data['Date_received'] = data['Date_received'].fillna(-1).astype(int)

上述代码中的 `fillna(-1)` 将缺失值用 -1 填充，然后使用 `astype(int)` 将列的数据类型转换为整数类型。

这样，即使存在缺失值，也不会触发错误，并且缺失值会被转换为指定的整数值。请根据你的数据情况选择合适的填充值。