用锐化掩模MATLAB‘胸腔X光片.tif进行滤波增强

在MATLAB中，对一张胸腔X光片（如`.tif`文件）进行滤波增强并采用锐化掩模通常涉及以下几个步骤：

1. **图像读取**：
使用`imread`函数从`.tif`文件加载图像数据：

   xray = imread('胸腔X光片.tif');

2. **预处理**：
确保图像灰度化（如果需要），并通过`imadjust`或`histeq`调整对比度，以便更好地观察细节。

3. **高斯滤波**：
使用`imgaussfilt`函数应用低通滤波，如高斯滤波器，降低噪声：

   low_pass = imgaussfilt(xray, sigma); % sigma是滤波器的标准差

4. **锐化操作**：
创建一个锐化掩模，可以是一个负梯度矩阵（比如Sobel算子）或者自定义的拉普拉斯算子：

   sharpen_mask = [-1 -1; -1 1]; % Sobel算子的一个简单版本

5. **应用锐化**：
将锐化掩码应用于原始图像和低频图像的差值，增加边缘的清晰度：

   sharpened = imfilter(low_pass, sharpen_mask, 'replicate') + xray;

6. **结果保存**：
保存处理后的图像：

   imwrite(sharpened, 'sharp_xray.tif');