用锐化滤波MATLAB‘胸腔X光片.tif进行滤波增强

在MATLAB中对"胸腔X光片.tif"这样的图像进行锐化滤波增强，通常可以使用Unsharp Mask（锐化掩模）技术。这是一种常用的方法，用于提高图像的边缘清晰度。以下是基本步骤：

1. **读取图像**:
使用`imread`函数加载图像数据：

   img = imread('胸腔X光片.tif');

2. **创建高斯模糊副本**:
创建一个低通版本的图像，通常使用较小的标准差值（如1-2），例如：

   blurred_img = imfilter(img, fspecial('gaussian', [5, 5], 1));

3. **计算锐化掩模**:
通过减去模糊版本，然后将其与原图相加，设置合适的强度参数（如0.1到0.3之间）：

   sharpened_mask = img - blurred_img;
   alpha = 0.1; % 锐化强度

4. **应用锐化操作**:
将锐化掩模和原始图像按比例混合：

   enhanced_img = img + alpha * sharpened_mask;

5. **显示结果**:
最后，你可以用`imshow`来查看处理后的图像：

   imshow(enhanced_img);

注意：锐化过度可能会引入噪声，所以需要适度调整alpha的值。此外，如果原始图像有特定的尺寸限制或边界效应，可能需要额外的预处理步骤。