shardingjdbc缺点

Sharding-JDBC是一个开源的分库分表中间件，它提供了一种简单的方式来实现数据库的水平拆分。虽然Sharding-JDBC在实际应用中有很多优点，但也存在一些缺点，包括：

1. 数据库兼容性：Sharding-JDBC对于不同数据库的兼容性有限。它主要支持MySQL和Oracle等主流数据库，对于其他数据库可能存在一些限制或不支持。

2. 功能限制：Sharding-JDBC在功能上相对简化，不支持一些高级特性，如跨库事务、跨库查询等。这可能会对一些复杂的业务场景造成一定的限制。

3. 配置复杂性：Sharding-JDBC的配置相对复杂，需要配置多个数据源、分片规则等。对于初学者来说，可能需要花费一些时间来学习和理解配置的细节。

4. 运维复杂性：由于Sharding-JDBC将数据分散到多个数据库中，因此在运维方面可能会增加一定的复杂性。例如，备份和恢复数据、扩容和缩容等操作可能需要更多的工作量和注意事项。

5. 单点故障：由于Sharding-JDBC将数据分散到多个数据库中，如果其中一个数据库发生故障，可能会导致整个系统的不可用。因此，需要在架构设计上考虑如何应对单点故障的情况。