如何利用MATLAB进行线性控制系统的建模和仿真？请结合GUI的设计，给出一个简单的实现流程。

在控制系统设计中，MATLAB提供了一套完整的工具箱来实现系统的建模、分析与仿真，GUI的设计则使得这一过程更为直观和用户友好。为了深入理解这一过程，推荐参考《MATLAB经典教程：从基础到高级应用探索》。该教程详细介绍了从MATLAB基础操作到高级应用的全方位知识，包括控制系统理论和GUI编程。

参考资源链接：[MATLAB经典教程：从基础到高级应用探索](https://wenku.csdn.net/doc/73n8w75e5c?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要在MATLAB中创建线性控制系统的模型，可以使用Control System Toolbox中的函数和命令。例如，创建一个简单的传递函数模型可以使用tf函数，然后使用step或impulse函数进行时域和频域的响应分析。

接下来，为了更好地进行仿真和分析，可以使用SIMULINK工具箱。SIMULINK提供了一个交互式的图形环境，允许你通过拖放的方式搭建系统模型，并进行动态仿真。在SIMULINK中，你可以找到各种标准的控制组件，如积分器、微分器、增益块等，这些都可以直接拖入模型中并进行参数设置。

对于GUI的设计，MATLAB的GUIDE或App Designer工具可以大显身手。它们提供了可视化的设计环境，使得用户可以快速创建个性化的用户界面。在这个界面上，你可以添加各种控件，如按钮、文本框、滑块等，用于输入系统参数或显示仿真结果。

一个简单的实现流程如下：
1. 使用tf函数定义系统的传递函数。
2. 利用SIMULINK中的控制系统库建立系统模型。
3. 通过GUIDE或App Designer创建GUI，并在GUI中加入必要的控件。
4. 将GUI控件与SIMULINK模型中的参数相连接，实现参数的实时调整和仿真结果的动态显示。
5. 在MATLAB命令窗口或者GUI中运行仿真，观察系统响应。

通过上述步骤，你可以完成一个简单的线性控制系统的建模和仿真，并通过GUI与用户交互。这不仅加深了对控制理论的理解，也提高了模型的实用性。为了进一步扩展你的知识，建议深入学习《MATLAB经典教程：从基础到高级应用探索》，其中提供了更多的高级技巧和案例分析。

参考资源链接：[MATLAB经典教程：从基础到高级应用探索](https://wenku.csdn.net/doc/73n8w75e5c?spm=1055.2569.3001.10343)