已知待排序序列为56[1]，34，67，89，56[2]，23，45，78，48，存放在一个一维数组Data[]中，请使用快速排序算法完成该序列的排序，打印出每一趟排序的中间结果以及最终结果。同时分析这种排序是否稳定。 提交源代码和结果运行截屏

快速排序是一种分而治之的排序算法，基本思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。

对于给定的序列56[1]，34，67，89，56[2]，23，45，78，48，我们可以按照以下步骤使用快速排序：

1. 首先选择一个基准值，这里可以选第一个元素56[1]作为基准。
2. 将数组中小于基准的元素移动到基准左边，大于基准的元素移动到右边。这一步可能会导致相同的元素位置发生变化，快速排序通常不稳定。
3. 对基准左右两侧的子数组递归地应用快速排序算法。
4. 每次排序后打印当前状态，直到整个数组有序。

以下是Python的伪代码实现示例：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    pivot = arr[0]
    left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
    right = [x for x in arr[1:] if x > pivot]

    # 中间结果打印
    print("After first partition:", left + [pivot] + right)

    left = quicksort(left)
    right = quicksort(right)

    # 递归后合并并打印
    print("After recursion:", left + [pivot] + right)

    return left + [pivot] + right

# 应用快速排序到给定的数据上
data = [56[1], 34, 67, 89, 56[2], 23, 45, 78, 48]
sorted_data = quicksort(data)
print("Final sorted array:", sorted_data)

由于快速排序是一种不稳定的排序算法，所以在这个例子中，两个"56"元素的位置可能会改变，尽管它们在原始数据中的相对顺序是相等的。