用python编程：已知待排序序列为56[1]，34，67，89，56[2]，23，45，78，48，存放在一个一维数组Data[]中，请使用快速排序算法完成该序列的排序，打印出每一趟排序的中间结果以及最终结果。同时分析这种排序是否稳定。

在Python中，我们可以使用快速排序算法对给定的一维数组进行排序。快速排序是一种递归的分治算法，它通常通过选择一个基准元素并将数组分为两个部分来工作，一部分包含所有小于基准的元素，另一部分包含所有大于等于基准的元素。

以下是使用快速排序算法对给定序列`Data = [56[1], 34, 67, 89, 56[2], 23, 45, 78, 48]`进行排序的示例：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]  # 区分相等元素
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 原始数据
Data = [56[1], 34, 67, 89, 56[2], 23, 45, 78, 48]

# 每次分割并打印中间结果
for i, sub_array in enumerate(quick_sort(Data), start=1):
    print(f"第{i}趟分割后的结果: {sub_array}")

# 最终排序结果
print("最终排序结果:", quick_sort(Data))

关于稳定性，快速排序本身不是稳定的排序算法，因为相等元素的相对位置可能会在排序过程中改变。例如，在我们的例子中，如果有两个`56[1]`和`56[2]`，它们在原始数组中的顺序可能不会保持不变。如果你需要稳定排序，可以选择其他算法，如归并排序或插入排序。