用python写一个函数，输出一个正弦波

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_sine_wave(frequency, duration, sample_rate=44100):
    """
    绘制一个正弦波。
    
    参数：
    frequency -- 正弦波的频率 (Hz)
    duration -- 正弦波的持续时间 (秒)
    sample_rate -- 采样率 (默认为44100 Hz)
    """
    # 计算采样点数
    num_samples = int(sample_rate * duration)
    
    # 生成时间轴上的采样点
    t = np.linspace(0, duration, num_samples, endpoint=False)
    
    # 计算正弦波的值
    wave = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
    
    # 绘制正弦波
    plt.plot(t, wave)
    plt.xlabel('时间 (秒)')
    plt.ylabel('振幅')
    plt.title(f'{frequency} Hz 正弦波')
    plt.show()

# 示例：绘制一个频率为5Hz，持续时间为2秒的正弦波
plot_sine_wave(5, 2)

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用python写一个函数，输出一个正弦波函数连续的值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def generate_sine_wave(frequency, duration, sample_rate):
    """
    生成一个正弦波函数连续的值。
    
    参数：
    frequency (float): 正弦波的频率，单位为赫兹（Hz）。
    duration (float): 正弦波的持续时间，单位为秒（s）。
    sample_rate (int): 采样率，单位为样本/秒。
    
    返回：
    numpy.ndarray: 包含正弦波值的数组。
    """
    t = np.linspace(0, duration, int(sample_rate * duration), endpoint=False)
    y = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
    return y

# 示例：生成一个频率为5Hz，持续时间为1秒，采样率为44100Hz的正弦波
frequency = 5
duration = 1
sample_rate = 44100

sine_wave = generate_sine_wave(frequency, duration, sample_rate)

# 绘制正弦波图形
plt.plot(sine_wave[:1000])  # 仅绘制前1000个样本以减少绘图时间
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Sine Wave')
plt.show()

用python写一个函数，输出一个正弦波函数，而不是画图

你可以使用Python的math库来创建一个正弦波函数。以下是一个示例：

import math

def sin_wave(x, amplitude=1, frequency=1, phase=0):
    """
    计算正弦波的值

    参数：
    x (float): 自变量，表示时间
    amplitude (float): 振幅，默认为1
    frequency (float): 频率，默认为1
    phase (float): 相位，默认为0

    返回：
    float: 正弦波在给定时间点的值
    """
    return amplitude * math.sin(2 * math.pi * frequency * x + phase)

# 示例：计算正弦波在t=0时的值
t = 0
result = sin_wave(t)
print("正弦波在t={}时的值为： {}".format(t, result))

这个函数接受一个时间值`x`作为输入，并返回正弦波在该时间点的值。你可以通过调整振幅、频率和相位参数来改变正弦波的形状。