tensorflow环境配置

要配置TensorFlow环境，首先需要安装Python。TensorFlow支持Python 3.5及更高版本。你可以在官方网站（https://www.python.org）上下载Python，并按照安装指南进行安装。

安装完成Python后，可以使用pip来安装TensorFlow。在命令行中输入以下命令：

pip install tensorflow

如果你想要安装CPU版本的TensorFlow，可以使用以下命令:

pip install tensorflow-cpu

如果你具备支持GPU的设备，并且想要安装GPU版本的TensorFlow，可以使用以下命令：

pip install tensorflow-gpu

在安装TensorFlow之后，你可能会需要安装一些其他的库来辅助TensorFlow的运行，比如numpy、scipy、matplotlib等。你可以使用pip来安装这些库，比如：

pip install numpy

当安装完成所有必要的库之后，就可以在Python的开发环境中引入TensorFlow，并开始使用它了。你可以在Python脚本中使用以下语句来引入TensorFlow：

import tensorflow as tf

然后就可以开始编写TensorFlow的代码，并运行它了。

总之，配置TensorFlow环境主要包括安装Python、安装TensorFlow以及其他必要的库，然后就可以在Python开发环境中开始使用TensorFlow了。