postgres数据库删除主键相同的两条数据，使其保留1条数据，用update语句实现

在PostgreSQL中，如果你想删除主键相同的多余数据并保留一条，通常的做法不是直接使用UPDATE语句，因为UPDATE会直接修改已有记录，而不是删除。你需要先查询出所有重复的主键，然后用DELETE语句结合子查询来完成这个操作。

以下是一个示例，假设你有一个名为`your_table`的表，其中`id`是主键：

WITH duplicate_data AS (
  SELECT id, COUNT(*) OVER (PARTITION BY id) as count
  FROM your_table
  WHERE id IN (
    SELECT id
    FROM your_table
    GROUP BY id
    HAVING count > 1
  )
)
DELETE FROM your_table t
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM duplicate_data d
  WHERE d.id = t.id AND d.count > 1
);

这段SQL首先通过窗口函数`COUNT(*) OVER (PARTITION BY id)`找出每个主键的重复次数，然后在外部的DELETE语句中，只删除那些计数大于1的记录。

相关问题

postgres数据库删除主键相同的两条数据，使其保留1条数据，用update语句和 row_number函数实现

在PostgreSQL中，如果你想通过`UPDATE`语句结合`ROW_NUMBER()`窗口函数来删除多余的主键相同的行并保留一条，通常会创建一个新的临时表，并对原始表进行分组排序，然后更新或删除多余的行。以下是一个示例：

WITH ranked_data AS (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY primary_key_column ORDER BY some_sort_column) as row_num
    FROM your_table
)
UPDATE ranked_data
SET is_deleted = CASE WHEN row_num > 1 THEN TRUE ELSE FALSE END
WHERE is_deleted IS NULL;

在这个例子中：
- `primary_key_column` 是你的主键字段名，
- `some_sort_column` 是用于决定哪一行保留的列，可以根据需要选择合适的排序标准，
- `is_deleted` 是一个假设的布尔列，如果行数超过1，该列将被设置为`TRUE`，这表示该行会被从实际表中删除。

执行此操作后，只有`row_num = 1`的记录会被保留，其他的记录会被标记为已删除（如果数据库支持这种软删除的话）。如果你想要永久删除它们，可以进一步运行一个`DELETE`语句基于`is_deleted`。

postgres数据库删除主键相同的两条数据，使其保留1条数据，用 row_number函数 和 update语句 修改主键后，再删除

在PostgreSQL中，如果你想删除主键相同的两条数据并保留一条，你可以利用`row_number()`窗口函数和`UPDATE`语句结合`DELETE`来实现这个需求。首先，你需要创建一个临时列，比如`row_id`，它是基于每组主键值递增的，然后选择行数少于两行的数据更新主键，最后删除多余的行。

这是一个基本的步骤：

1. 使用`ROW_NUMBER()`函数为每个主键组分配唯一标识：

WITH ranked_data AS (
  SELECT *, 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY primary_key_column ORDER BY some_sorting_column) as row_id
  FROM your_table
)

这里`primary_key_column`是你要删除重复记录的那个主键字段，`some_sorting_column`是一个可用于确定行顺序的字段（通常是最新的时间戳或其他合适的排序依据）。

2. 更新行数大于1的那些行的主键，假设你想保留最新的一条记录，可以这么操作：

UPDATE ranked_data
SET primary_key_column = (
  SELECT MIN(primary_key_column)
  FROM ranked_data
  WHERE row_id > 1 AND primary_key_column = ranked_data.primary_key_column
)
WHERE ranked_data.row_id > 1;

3. 删除所有非第一行（即行号大于1的记录）：

DELETE FROM ranked_data
WHERE row_id > 1;

注意：执行以上操作之前，最好备份你的数据，因为这些操作不可逆，并且可能会永久地改变数据。