dolphinscheduler api调用
时间: 2024-08-15 11:10:48 浏览: 135
Dolphinscheduler是一个开源的企业级任务调度系统,它支持RESTful API,使得开发者可以通过API来自动化地创建、管理任务作业。以下是关于Dolphinscheduler API的基本介绍:
1. **接口访问**:Dolphinscheduler API通常基于HTTP,通过GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法进行操作,例如创建一个新的作业(POST /api/v1.0/jobs),查询作业状态(GET /api/v1.0/jobs/:jobId)。
2. **常用操作**:API提供了一系列操作,如添加作业依赖、提交作业、获取调度历史记录、暂停或恢复作业、以及查看资源使用情况等。
3. **认证授权**:为了安全起见,API通常需要身份验证,可能采用JSON Web Token (JWT) 或者OAuth等方式。在使用API之前,你需要获取合适的令牌来进行授权。
4. **文档查阅**:Dolphinscheduler官方文档会详细列出各个API的URL、参数、返回值和示例,这对于开发者来说是必不可少的参考资源。
相关问题
如何通过DolphinScheduler API 调用查询特定工作流实例的状态?
在DolphinScheduler中,你可以使用其提供的API来获取工作流实例的状态。首先,你需要安装DolphinScheduler的SDK或者将API集成到你的项目中。然后,通常需要进行以下几个步骤:
1. **初始化连接**:
获取DolphinScheduler的API客户端,这通常涉及到创建一个连接实例并提供必要的URL(如`http://scheduler地址/api/v1`)和认证信息(如用户名和密码)。
```python
from dolphinScheduler.api.client import DolphinSchedulerClient
client = DolphinSchedulerClient('http://scheduler_url', username='your_username', password='your_password')
```
2. **构造请求**:
使用客户端实例,构建一个查询工作流实例状态的请求,通常会涉及工作流ID或其他唯一标识符。
```python
workflow_id = 'your_workflow_instance_id'
query_params = {'id': workflow_id}
```
3. **发送请求并解析响应**:
发送GET请求到工作流实例的状态API路径,并接收返回的JSON数据。
```python
response = client.get_workflows(**query_params)
instance_status = response['data'][0]['status'] # 获取第一个实例的状态,假设只有一个实例
```
4. **处理状态**:
根据返回的状态值,可以判断工作流实例处于运行、等待、完成、失败等状态。
```python
if instance_status == 'RUNNING':
print("工作流实例正在运行")
elif instance_status == 'COMPLETED':
print("工作流实例已完成")
else:
print(f"工作流实例状态:{instance_status}")
```
dolphinscheduler api调度
### 关于DolphinScheduler API调度
对于希望集成第三方系统的场景,可以利用DolphinScheduler提供的API来管理项目、流程等资源。由于涉及的API较多,建议专注于理解其大致框架与核心功能,而详细的API列表以及具体使用方式应当参照官方文档[^1]。
为了开始使用这些API,创建访问令牌(token)是一个必要的前置操作[^2]。这一步骤确保了安全性和权限控制机制的有效实施。
#### 获取并了解API文档
最直接的方式是查阅[DolphinScheduler官方网站](https://dolphinscheduler.apache.org/)上的相关资料[^4]。这里不仅提供了全面的任务调度指南,还包括了如何部署单机版环境的具体指导[^3],这对于初步探索API非常有帮助。
#### 示例:获取Token接口请求
下面给出一段Python代码片段作为示例,展示如何向DolphinScheduler发送HTTP POST请求以获得用于后续调用其他API所需的认证Token:
```python
import requests
from urllib.parse import urljoin
def get_token(base_url, username, password):
endpoint = '/users/login'
full_url = urljoin(base_url, endpoint)
payload = {
'userName': username,
'userPass': password
}
response = requests.post(full_url, json=payload)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
token = data.get('data', {}).get('id')
return f'Bearer {token}'
else:
raise Exception(f"Failed to obtain token: {response.text}")
```
此函数接收基础URL、用户名及密码参数,并返回一个带有`Bearer`前缀的字符串形式的Token,该Token可用于授权之后的所有API请求。
阅读全文