python pandas apply传入多个参数

在Python的Pandas库中，`apply()`函数通常用于对DataFrame或Series的每个元素应用一个自定义函数。如果你需要将多个参数传递给这个函数，可以采用几种方法：

1. **lambda表达式**：如果你的函数不需要外部参数，可以直接在`apply()`中作为内联函数编写，例如：

   df['new_column'] = df['original_column'].apply(lambda x: custom_function(x))

2. **命名参数**：如果函数需要参数，可以在`apply()`中通过关键字传递：

   def custom_func(param1, param2):
       return some_logic(df['original_column'], param1, param2)

   df['new_column'] = df['original_column'].apply(custom_func, param1=value1, param2=value2)

3. **使用`functools.partial()`**：如果你有多个参数并且希望多次使用相同的部分参数，可以创建一个部分应用的函数：

   from functools import partial

   partial_custom_func = partial(custom_func, param1=value1)
   df['new_column'] = df['original_column'].apply(partial_custom_func, param2=value2)

注意，`apply()`默认只返回结果列，如果你想同时操作数据并保持原始数据结构，可以使用`transform()`。