pandas apply 关键字函数

在pandas中，apply函数是一个关键字函数，用于对DataFrame中的某一列或某几列应用自定义的函数。通过apply函数，我们可以对数据进行自定义的处理和转换。

在使用apply函数时，需要注意以下几点：

1. apply函数的第一个参数是要应用函数的列或多列数据。可以通过指定列名或使用切片来选择需要应用函数的列。

2. 自定义的函数可以有一个或多个参数，其中第一个参数是apply函数传入的列的值。可以在函数内部使用该参数进行计算或处理。

3. apply函数可以接受额外的参数，这些参数需要通过args参数传递给apply函数。args参数是一个元组，包含了传递给自定义函数的额外参数。

下面是一个示例代码，演示了如何使用apply函数对DataFrame中的某一列进行处理：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'name':['张三','李四','王五'],'age':[18,19,20],'number':[190,200,220]})

def improve(num, b):
    return num - b

data['new_number'] = data['number'].apply(improve, args=(100,))

print(data)

在这个示例中，我们定义了一个improve函数，该函数接受两个参数num和b，用于计算num-b的结果。然后，我们使用apply函数将improve函数应用到data['number']列上，并将结果存储在新的列data['new_number']中。最后，我们打印出DataFrame的内容。

希望这个示例能够帮助你理解pandas apply函数的用法。