pandas apply 关键字函数

时间: 2023-08-08 16:06:05 浏览: 52
在pandas中,apply函数是一个关键字函数,用于对DataFrame中的某一列或某几列应用自定义的函数。通过apply函数,我们可以对数据进行自定义的处理和转换。 在使用apply函数时,需要注意以下几点: 1. apply函数的第一个参数是要应用函数的列或多列数据。可以通过指定列名或使用切片来选择需要应用函数的列。 2. 自定义的函数可以有一个或多个参数,其中第一个参数是apply函数传入的列的值。可以在函数内部使用该参数进行计算或处理。 3. apply函数可以接受额外的参数,这些参数需要通过args参数传递给apply函数。args参数是一个元组,包含了传递给自定义函数的额外参数。 下面是一个示例代码,演示了如何使用apply函数对DataFrame中的某一列进行处理: ```python import pandas as pd data = pd.DataFrame({'name':['张三','李四','王五'],'age':[18,19,20],'number':[190,200,220]}) def improve(num, b): return num - b data['new_number'] = data['number'].apply(improve, args=(100,)) print(data) ``` 在这个示例中,我们定义了一个improve函数,该函数接受两个参数num和b,用于计算num-b的结果。然后,我们使用apply函数将improve函数应用到data['number']列上,并将结果存储在新的列data['new_number']中。最后,我们打印出DataFrame的内容。 希望这个示例能够帮助你理解pandas apply函数的用法。

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