apply和map函数有什么区别

在 Python 中，`apply` 和 `map` 函数都可以用于在一个可迭代对象上应用一个函数。它们之间的主要区别在于传递参数的方式。

`apply` 函数是 Pandas 库中的函数，它可以将一个函数应用于 DataFrame 的行、列或整个 DataFrame，并且可以在函数中传递额外的参数。在 `apply` 函数中，函数的参数可以通过关键字参数传递，例如 `apply(func, arg1=x, arg2=y)`。

`map` 函数是 Python 内置函数，它可以将一个函数应用于一个可迭代对象的所有元素，并且不能传递额外的参数。在 `map` 函数中，函数的参数必须作为可迭代对象的元素传递，例如 `map(func, iterable)`。

因此，`apply` 适用于 Pandas 数据处理中的行、列级别的函数应用，而 `map` 适用于 Python 内置类型的元素级别的函数应用。