apply函数和map函数的区别
时间: 2024-04-04 21:05:50 浏览: 58
浅谈Pandas中map, applymap and apply的区别
apply()函数和map()函数在使用上有一些区别:
1. 作用对象不同:apply()函数作用于DataFrame的行或列,而map()函数作用于Series的每个元素。
2. 参数类型不同:apply()函数可以接受一个函数、lambda函数或者自定义函数作为参数,而map()函数只能接受一个函数作为参数。
3. 返回值不同:apply()函数返回一个Series对象,该对象包含了应用函数后的结果;而map()函数返回一个Series对象,其中包含了应用函数后的结果。
4. 适用范围不同:apply()函数可以用于对整个DataFrame的行或列进行操作,可以灵活地进行复杂的操作;而map()函数通常用于对Series的每个元素进行映射操作,适用于简单的元素级别的操作。
总体来说,apply()函数在DataFrame上更灵活,可以进行复杂的操作,而map()函数在Series上更简单轻便,适用于简单的元素级别操作。
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