map与apply的差别

在Python中，map()和apply()都是用于对可迭代对象中的元素进行操作的函数。它们的主要区别在于用法和返回结果。

1. map()函数：
- 用法：map(function, iterable)
- 接受一个函数和一个可迭代对象作为参数。
- 将函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的迭代器对象，其中包含应用函数后的结果。
- 返回的是一个迭代器对象，需要使用list()等函数将其转换为列表或其他类型的可迭代对象。

示例使用map()函数将列表中的每个元素平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared_numbers))

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25]

2. apply()函数：
- 用法：apply(function, *args, **kwargs)
- 接受一个函数和参数列表（*args）以及关键字参数（**kwargs）。
- 将函数应用于给定的参数，并返回函数的返回值。
- 返回的是函数的返回值，而不是一个迭代器对象。

示例使用apply()函数计算两个数的和：

def sum_numbers(a, b):
    return a + b

result = apply(sum_numbers, (2, 3))
print(result)

输出结果为：

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总结：
- map()函数将函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回一个新的迭代器对象。
- apply()函数将函数应用于给定的参数，并返回函数的返回值。
- map()返回一个迭代器对象，而apply()直接返回函数的返回值。