self.normalization_scheme_per_modality must have as many entries as data has modalities
时间: 2024-04-09 20:34:15 浏览: 200
Tensorflow tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积的
您的问题是关于`self.normalization_scheme_per_modality`的。这个属性是用来指定数据不同模态的归一化方案的。根据您的描述,它的长度必须与数据的模态数量相同。
为了确保`self.normalization_scheme_per_modality`的长度与数据模态数量一致,您可以在代码中添加适当的检查。例如,您可以在初始化函数中添加以下代码:
```python
assert len(self.normalization_scheme_per_modality) == len(data_modalities), "The length of self.normalization_scheme_per_modality must be equal to the number of data modalities."
```
这样,如果`self.normalization_scheme_per_modality`的长度与数据模态数量不匹配,将会引发一个断言错误,并提供相应的错误信息。
希望这个解答对您有帮助!如果您有更多问题,请随时提问。
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