pandas（1）创建一个包含有5位员工姓名、性别、年龄和月工资收入的数据集，数据集中的数据读者可以自拟。 （2）选择数据集中月工资收入这列数据。 （3）在增加一位员工收入信息，数据为(赵一平，男，34，7000)。 （4）将员工姓名为“李明”的月工资收入修改为8000。

答案如下：

(1)以下是一个可能的数据集示例：

| 姓名 | 性别 | 年龄 | 月工资收入 |
|------|------|----|-------|
| 张三 | 男 | 28 | 6000 |
| 李四 | 女 | 25 | 5500 |
| 王五 | 男 | 33 | 8000 |
| 赵六 | 女 | 27 | 6500 |
| 周七 | 男 | 31 | 7500 |

(2)选择月工资收入这列数据可以用如下代码：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '周七'],
'性别': ['男', '女', '男', '女', '男'],
'年龄': [28, 25, 33, 27, 31],
'月工资收入': [6000, 5500, 8000, 6500, 7500]}
df = pd.DataFrame(data)
salary = df['月工资收入']
print(salary)

(3)添加一位员工收入信息可以用如下代码：

new_data = {'姓名': ['赵一平'],
'性别': ['男'],
'年龄': [34],
'月工资收入': [7000]}
df_new = pd.DataFrame(new_data)
df = pd.concat([df, df_new], ignore_index=True)
print(df)

(4)修改员工姓名为“李明”的月工资收入可以用如下代码：

df.loc[df['姓名'] == '李明', '月工资收入'] = 8000
print(df)