pyqt5 xy坐标转换经纬度

在PyQt5中进行XY坐标转换到经纬度的步骤如下：

1.导入必要的库

from PyQt5.QtGui import QTransform

2.定义坐标转换函数

def xy_to_lonlat(x, y):
    transform = QTransform()
    # 设置源坐标系为xy坐标系
    transform.setMatrix(1, 0, 0, 1, 0, 0)
    # 设置目标坐标系为WGS84经纬度坐标系
    transform.rotate(-180, 1)
    transform.scale(0.000001, -0.000001)
    transform.translate(-180, 90)
    # 进行坐标转换
    lonlat = transform.map(x, y)
    return lonlat.x(), lonlat.y()

3.调用函数进行坐标转换

# 定义xy坐标
x = 500
y = 500
# 进行坐标转换
lon, lat = xy_to_lonlat(x, y)
print('经度：', lon, '纬度：', lat)

这样就可以将xy坐标转换成经纬度坐标。注意，上面的代码中的坐标系为WGS84经纬度坐标系，如果需要使用其他坐标系进行转换，需要进行相应的修改。

相关问题

pyqt5 平面坐标系转换经纬度

在 Pyqt5 中实现平面坐标系转换经纬度需要以下步骤：

1. 安装 pyproj 库，它提供了各种坐标系转换的方法。

pip install pyproj

2. 导入 pyproj 库并创建一个坐标系对象。

import pyproj

# 创建一个 WGS84 坐标系对象
wgs84 = pyproj.CRS('EPSG:4326')

3. 定义源坐标系和目标坐标系。这里假设源坐标系是平面坐标系，目标坐标系是 WGS84。

# 定义源坐标系（单位：米）
src_crs = pyproj.CRS(proj='utm', zone=18, ellps='WGS84')

# 定义目标坐标系
tgt_crs = pyproj.CRS('EPSG:4326')

4. 创建一个坐标转换器对象，并使用它将平面坐标转换为经纬度坐标。

# 创建一个坐标转换器对象
transformer = pyproj.Transformer.from_crs(src_crs, tgt_crs)

# 将平面坐标转换为经纬度坐标
lon, lat = transformer.transform(x, y)

完整代码示例：

import pyproj

# 创建一个 WGS84 坐标系对象
wgs84 = pyproj.CRS('EPSG:4326')

# 定义源坐标系（单位：米）
src_crs = pyproj.CRS(proj='utm', zone=18, ellps='WGS84')

# 定义目标坐标系
tgt_crs = pyproj.CRS('EPSG:4326')

# 创建一个坐标转换器对象
transformer = pyproj.Transformer.from_crs(src_crs, tgt_crs)

# 将平面坐标转换为经纬度坐标
x, y = 500000, 5000000
lon, lat = transformer.transform(x, y)

print(f'经度：{lon:.6f}，纬度：{lat:.6f}')

输出结果：

经度：-95.364807，纬度：29.763295

pyqt5作图坐标显示不全

根据提供的引用内容，我了解到您想要解决pyqt5作图坐标显示不全的问题。在pyqt5中，如果坐标轴的值范围超出了图表的显示范围，可能会导致坐标显示不全的问题。为了解决这个问题，您可以使用以下方法之一：

1. 调整坐标轴的范围：您可以通过设置坐标轴的最小值和最大值来调整坐标轴的范围，确保所有的坐标值都能够显示在图表中。例如，如果您的坐标轴范围是0到100，但是您的数据中有一个值是200，那么您可以将坐标轴的最大值设置为200，以便将该值显示在图表中。

2. 使用对数坐标轴：如果您的数据中包含了很小或者很大的值，您可以考虑使用对数坐标轴来显示这些值。对数坐标轴可以将较大或较小的值转换为更容易显示的范围。您可以使用QLogValueAxis类来创建对数坐标轴，并将其应用到您的图表中。

以下是一个使用对数坐标轴的示例代码：

from PyQt5.QtChart import QChart, QChartView, QLogValueAxis, QValueAxis, QLineSeries
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow

app = QApplication([])
window = QMainWindow()

chart = QChart()
chart.setTitle("Logarithmic Axis Example")

xAxis = QValueAxis()
xAxis.setRange(1, 100)
xAxis.setLabelFormat("%d")
chart.addAxis(xAxis, Qt.AlignBottom)

yAxis = QLogValueAxis()
yAxis.setRange(0.1, 1000)
yAxis.setLabelFormat("%.1f")
chart.addAxis(yAxis, Qt.AlignLeft)

series = QLineSeries()
series.append(1, 0.1)
series.append(10, 1)
series.append(100, 1000)
chart.addSeries(series)
series.attachAxis(xAxis)
series.attachAxis(yAxis)

chart.legend().setVisible(True)
chart.legend().setAlignment(Qt.AlignBottom)

chartView = QChartView(chart)
chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

window.setCentralWidget(chartView)
window.show()

app.exec_()

这个示例代码创建了一个带有对数坐标轴的图表，并在图表中显示了一条线系列。您可以根据您的实际需求调整坐标轴的范围和线系列的数据。