给一个正整数序列，求异或和最大的连续子段和

这是一个比较经典的问题，可以使用动态规划来解决。

首先，我们可以定义一个状态 $f_i$ 表示以第 $i$ 个元素结尾的最大异或和连续子段和。

对于一个元素 $a_i$，它有两种选择：

1. 可以单独成为一个子段，此时 $f_i = a_i$；
2. 可以将 $a_i$ 与前面的元素组成一个连续子段，在这种情况下，$f_i$ 的取值就要看 $a_i$ 和前面的连续子段的异或和是否为正数。如果为正数，那么 $f_i = f_{i-1} \bigoplus a_i$，否则 $f_i = a_i$。

最终的答案就是所有状态中的最大值，即 $\max\limits_{i=1}^{n} f_i$。

下面是具体的代码实现：